Фото: freepik.com/Image By vecstock
В Уральском федеральном университете сообщили о разработке новой нейросети, которая предназначена для оптимизации работы тепловых электростанций (ТЭЦ) и других энергопредприятий в России. Об этом сообщили в пресс-службе Уральского федерального университета.
Ученые этого вуза сотрудничали с отечественными и иностранными коллегами для создания модели, которая обладает высокой точностью прогнозирования потребления электроэнергии на следующие сутки.
Для анализа данных нейросеть использует информацию о расходованной энергии в предыдущие дни, данные о погодных условиях, а также номер и тип дня недели. Эти факторы позволяют модели более точно предсказывать будущее потребление электроэнергии.
Ученые протестировали работу модели на данных Центральной энергосистемы Монголии и получили впечатляющие результаты. Средняя погрешность прогноза составила всего 1,25%, что говорит о высокой точности работы нейросети.
Эта разработка имеет большой потенциал и может значительно улучшить планирование нагрузки на энергообъекты. Оптимальное распределение электроэнергии среди потребителей станет возможным благодаря использованию данной модели.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что жители домов в подмосковной деревне Коптелино утопают в канализационных отходах.
Сотрудники ФСБ задержали жительницу Ставрополя, которая планировала совершить теракт. Она готовила взрыв автомобиля офицера Министерства…
Автомобиль певицы Ларисы Долиной попал в ДТП в Москве. Авария произошла в районе Строгино примерно…
Рабочий-мигрант ранил своего бригадира ножом во время ссоры о зарплате. Инцидент случился в ночь на…
Московский банк Сбербанка и компания Fresh Food реализовали комплексное решение для международных расчётов с использованием…
Социальный фонд России изменит график выплат пенсий за январь. Большинство пенсионеров получат деньги раньше обычного…
Московская городская дума утвердила поправки в Кодекс об административных правонарушениях. Закон ужесточает наказания для пассажиров,…