Фото: freepik.com/Image By vecstock
В Уральском федеральном университете сообщили о разработке новой нейросети, которая предназначена для оптимизации работы тепловых электростанций (ТЭЦ) и других энергопредприятий в России. Об этом сообщили в пресс-службе Уральского федерального университета.
Ученые этого вуза сотрудничали с отечественными и иностранными коллегами для создания модели, которая обладает высокой точностью прогнозирования потребления электроэнергии на следующие сутки.
Для анализа данных нейросеть использует информацию о расходованной энергии в предыдущие дни, данные о погодных условиях, а также номер и тип дня недели. Эти факторы позволяют модели более точно предсказывать будущее потребление электроэнергии.
Ученые протестировали работу модели на данных Центральной энергосистемы Монголии и получили впечатляющие результаты. Средняя погрешность прогноза составила всего 1,25%, что говорит о высокой точности работы нейросети.
Эта разработка имеет большой потенциал и может значительно улучшить планирование нагрузки на энергообъекты. Оптимальное распределение электроэнергии среди потребителей станет возможным благодаря использованию данной модели.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что жители домов в подмосковной деревне Коптелино утопают в канализационных отходах.
В Москве сотрудниками полиции пресечена деятельность квартирного вора, который прикрывался профессией курьера службы доставки. Об…
Мэр Москвы Сергей Собянин и генеральный директор ПАО «КамАЗ» Сергей Когогин дали старт производству автомобилей…
Сотрудники генконсульства РФ в Анталье, Турция, отметили, что держат на контроле гибель гражданина РФ, тело…
Студенты Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) переведены на дистанционный формат обучения до 24 мая. Такие…
По информации старшего помощника руководителя ГСУ СК РФ по Москве Юлии Ивановой, возбуждено уголовное дело…
В связи с неблагоприятными погодными условиями плановый ремонт теплосетей и отключение горячего водоснабжения в Москве…