Фото: freepik.com/Image By vecstock
В Уральском федеральном университете сообщили о разработке новой нейросети, которая предназначена для оптимизации работы тепловых электростанций (ТЭЦ) и других энергопредприятий в России. Об этом сообщили в пресс-службе Уральского федерального университета.
Ученые этого вуза сотрудничали с отечественными и иностранными коллегами для создания модели, которая обладает высокой точностью прогнозирования потребления электроэнергии на следующие сутки.
Для анализа данных нейросеть использует информацию о расходованной энергии в предыдущие дни, данные о погодных условиях, а также номер и тип дня недели. Эти факторы позволяют модели более точно предсказывать будущее потребление электроэнергии.
Ученые протестировали работу модели на данных Центральной энергосистемы Монголии и получили впечатляющие результаты. Средняя погрешность прогноза составила всего 1,25%, что говорит о высокой точности работы нейросети.
Эта разработка имеет большой потенциал и может значительно улучшить планирование нагрузки на энергообъекты. Оптимальное распределение электроэнергии среди потребителей станет возможным благодаря использованию данной модели.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что жители домов в подмосковной деревне Коптелино утопают в канализационных отходах.
Подросток, устроивший нападение в школе Московской области, мог планировать теракт. При задержании у него был…
По предварительной информации, подросток, устроивший нападение в школе поселка Успенское Одинцовского округа, пришел в учебное…
Материалы уголовного дела в отношении двух несовершеннолетних жителей Забайкалья направили в суд. По данным правоохранительных…
Утром 16 декабря в Успенской школе, расположенной в поселке Горки-2 Одинцовского района Московской области, произошло…
С 1 января 2026 года в России изменятся правила подсчета пенсионного стажа для матерей и…
Подсудимый Шамсидин Фаридуни* заявил в зале суда, что согласен с предъявленными ему обвинениями. При этом…