Российские ученые разработали нейросеть для более точной диагностики рака кожи

Фото: freepik.com/Image By vecstock

Российские ученые из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали нейросеть, которая способна более точно диагностировать рак кожи.

Этот инновационный инструмент помогает уменьшить вероятность ошибочных диагнозов, что повышает точность обнаружения заболевания. Результаты исследования опубликованы в научном журнале IEEE Access.

Китайские ученые создали нейросеть, предсказывающую дату смерти

Искусственный интеллект, разработанный в СКФУ, классифицирует онкологические изменения кожи на основе несбалансированных дерматологических данных. Используя модифицированную функцию перекрестных энтропийных потерь и предварительную очистку волосяных структур, нейросеть снижает количество ошибок в прогнозах.

Результаты тестирования показали точность в 85,2% при распознавании десяти диагностических категорий. При этом искусственный интеллект на 15% выдал точную визуальную диагностику пигментных поражений кожи, чем врачи.

По мнению ученых, их разработка превосходит зарубежные аналоги из Германии, Австрии и КНР. Сотрудники СКФУ планируют дальнейшее усовершенствование системы.

Ранее Вести Московского региона сообщали, что ученые назвали легочные узелки специфическим симптомом микоплазменной пневмонии.

Анфиса Слепцова

Окончила Северо-Восточный федеральный университет им. М.К.Аммосова, филологический факультет, отделение «Журналистики» в 2006 году. С тех пор работаю журналистом в региональных изданиях. Интересуюсь мировой и российской политикой. Рассказываю читателям об актуальных темах.