Российские ученые разработали нейросеть для более точной диагностики рака кожи

Российские ученые из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали нейросеть, которая способна более точно диагностировать рак кожи.

Этот инновационный инструмент помогает уменьшить вероятность ошибочных диагнозов, что повышает точность обнаружения заболевания. Результаты исследования опубликованы в научном журнале IEEE Access.

Искусственный интеллект, разработанный в СКФУ, классифицирует онкологические изменения кожи на основе несбалансированных дерматологических данных. Используя модифицированную функцию перекрестных энтропийных потерь и предварительную очистку волосяных структур, нейросеть снижает количество ошибок в прогнозах.

Результаты тестирования показали точность в 85,2% при распознавании десяти диагностических категорий. При этом искусственный интеллект на 15% выдал точную визуальную диагностику пигментных поражений кожи, чем врачи.

По мнению ученых, их разработка превосходит зарубежные аналоги из Германии, Австрии и КНР. Сотрудники СКФУ планируют дальнейшее усовершенствование системы.

Ранее Вести Московского региона сообщали, что ученые назвали легочные узелки специфическим симптомом микоплазменной пневмонии.