Автоэксперт Зиновьев перечислил факторы, грозящие разорением дилеров в 2025 году

Президент Российской ассоциации автомобильных дилеров (РОАД) Алексей Подщеколдин предупреждает о возможных массовых банкротствах как крупных, так и мелких автодилеров в связи с резким падением продаж на российском авторынке, которое предсказывается на 2025 год. О причинах предстоящего спада рассуждает эксперт журнала «За рулем» Сергей Зиновьев в своей колонке.

По словам Зиновьева, ключевая ставка Центрального банка России не является единственной причиной падения продаж автомобилей. Он указывает на рост утилизационного сбора, который снова увеличился с 1 января, а также на высокую закредитованность населения. Эксперт отмечает, что более 60% автомобилей покупаются в кредит, а 45% — с использованием программы «трейд-ин», что связано с «хронической нехваткой свободных денег» у граждан.

«Средневзвешенная цена нового автомобиля выросла с 2,29 миллиона рублей в 2022 году до 3,35 миллиона в 2024-м, когда дефицита автомобилей уже нет. Рост на 46% за два года не объяснить только инфляцией и утилизационным сбором», — подчеркивает Сергей Зиновьев.

Эксперт также считает логичным сокращение числа автомобильных дилеров в России. Он указывает на слишком малые объемы продаж: согласно открытым данным, каждый из 4040 автосалонов в 2024 году продал в среднем около 380 машин — чуть больше одной в день. При этом средний штат стандартного дилерского центра составляет 50 человек, которым необходимо выплачивать зарплату.

«Как они вообще выживают при таком обороте? То ли дилеры обленились и измельчали, то ли продажа автомобиля стала отнимать намного больше человеко-часов. Во второе слабо верится, так что сегодня 4040 дилеров выглядит как избыточное количество — вполне логично его немного подсократить», — заключает Сергей Зиновьев.

В условиях грядущих изменений на авторынке, дилерам необходимо будет адаптироваться к новым реалиям, чтобы избежать банкротств и сохранить свои позиции на рынке.

Ранее Вести Московского региона сообщали, что в Подмосковье начали привлекать нейросеть для выявления нарушителей парковки.