ИИ-система в Подмосковье подберет жилье, анализируя предпочтения клиентов

Подмосковный застройщик представил ИИ-систему, упрощающую процесс поиска жилья. Как сообщили в пресс-службе Министерства жилищной политики Московской области, в основе технологии лежат две нейросети, анализирующие поведение покупателей и параметры недвижимости.

Система использует рекуррентную нейросеть (RNN) для изучения истории просмотров и предпочтений пользователя, формируя его цифровой профиль.

Параллельно, полносвязная нейросеть (DNN) обрабатывает характеристики квартир, такие как площадь, цена, планировка и транспортная доступность.

Алгоритм сравнивает оба профиля, предлагая варианты, максимально соответствующие потребностям покупателя.

Обучение системы проводилось на основе более 700 тысяч реальных примеров поведения пользователей, что обеспечивает высокую точность и скорость подбора.

Разработчики планируют расширить функциональность системы, добавив такие параметры, как уровень шума и экология района.

Новая ИИ-система станет доступна на платформе компании в ближайшее время, обещая персонализированный и эффективный поиск жилья.

Ранее Вести Московского региона сообщали, что в Подмосковье отремонтировали более 22 тысяч элементов детских игровых площадок.