ИИ-система в Подмосковье подберет жилье, анализируя предпочтения клиентов

Фото: stroi.mos.ru

Подмосковный застройщик представил ИИ-систему, упрощающую процесс поиска жилья. Как сообщили в пресс-службе Министерства жилищной политики Московской области, в основе технологии лежат две нейросети, анализирующие поведение покупателей и параметры недвижимости.

Система использует рекуррентную нейросеть (RNN) для изучения истории просмотров и предпочтений пользователя, формируя его цифровой профиль.

Параллельно, полносвязная нейросеть (DNN) обрабатывает характеристики квартир, такие как площадь, цена, планировка и транспортная доступность.

Алгоритм сравнивает оба профиля, предлагая варианты, максимально соответствующие потребностям покупателя.

Обучение системы проводилось на основе более 700 тысяч реальных примеров поведения пользователей, что обеспечивает высокую точность и скорость подбора.

Разработчики планируют расширить функциональность системы, добавив такие параметры, как уровень шума и экология района.

Новая ИИ-система станет доступна на платформе компании в ближайшее время, обещая персонализированный и эффективный поиск жилья.

Ранее Вести Московского региона сообщали, что в Подмосковье отремонтировали более 22 тысяч элементов детских игровых площадок.

Александра Горохова

Окончила РАНХиГС по специальности «деловая журналистика». Работала корреспондентом в мультимедийном центре «Известия», освещала общественно-политические и деловые события. Интересуюсь анализом медиа-контента и его влиянием на массовую аудиторию. Люблю обрабатывать информацию и работать со статистическими данными. На сайте ВМР отвечаю за рубрику «Общество».